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正交多项式法拟合密度函数 正交多项式法拟合密度函数 连续型随机变量 的概率密度函数 可用高阶矩的展开式逼近，而且展开式为正态分布乘一修正系数，所以 可以展开为带权 的多项式。下面给出利用样本的前 阶矩近似拟合密度函数的过程。本文取 l =6，即利用失效参数样本的前 6 阶矩近似
自适应核密度估计方法 自适应核密度估计方法 核密度估计是一种非参数概率密度估计方法，它包括固定宽核密度估计方法和自适应宽核密度估计方法。 固定宽核密度函数可以用下式表示 其中 为构建密度函数的 个样本点， 为变量空间的维数， 为窗口宽度参数， 为核概率密度函数，通常取
基于自适应核密度估计、正交多项式拟合和扩 基于自适应核密度估计、正交多项式拟合和扩展可靠性试验的全局灵敏度分析方法 求解某一参数的灵敏度时，必须将其他变量的参数视为确定的。因为在考察一个变量的参数的灵敏度时，如果将其他变量参数视作变化的，那么此时求得的失效概率对某一参数的灵敏度就已
失效概率函数的求解方法 失效概率函数的求解方法 设 为结构的基本随机变量， 为变量的分布参数，将 看作是不确定的。那么给定设计参数 ，扩展可靠性试验问题下系统的失效概率可以表示为 其中 为结构功能函数定义的变量 空间上的失效域， 为给定 的条件下 的概率密度函数，通常我们需
基于扩展可靠性试验的全局灵敏度分析 基于扩展可靠性试验的全局灵敏度分析 可靠性试验灵敏度包括局部灵敏度和全局灵敏度。局部灵敏度为失效概率对基本变量分布参数在某一给定值处的灵敏度，全局灵敏度为参数在其整个取值范围内变化时，灵敏度随参数变化的函数或曲线。在实际工程问题中，通常我们
