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Bootstrap方法的验证分析 Bootstrap方法的验证分析 为了研究上述过程得到的疲劳分散系数置信区间的可信性，先进行下面的已知寿命母体的验证模拟计算。 假定对数寿命服从均值为 4.5 、标准差为 0.2 的正态分布，即 。随机抽取容量为 5 、 10 和 15 的子样各 20 组，与文献 [1] 采用相
母体标准差置信区间估计的Bootstra 母体标准差置信区间估计的 Bootstrap 方法 假定 是一组独立同分布样本 的未知总体参数。 Bootstrap 方法的基本思想是利用经验分布函数 代替总体分布函数 ，从经验分布函数 中随机抽取容量为 的样本来估计统计量 的抽样分布，这就等同于对原始样本作有放回再
疲劳分散系数的定义 疲劳分散系数的定义 文献 [4] 将疲劳分散系数定义为中值寿命 与安全寿命 的比值，即 中值试验寿命为具有 50% 可靠度的疲劳寿命估计值。当疲劳寿命服从对数正态分布时，子样平均值是母体中值估计值 。大量的研究表明，飞机结构的疲劳寿命服从对数正态分布或双
小子样疲劳寿命分散系数置信区间随应力的变 小子样疲劳寿命分散系数置信区间随应力的变化规律研究 确定飞机结构疲劳寿命时，必须进行构件以及全机结构的疲劳试验，由于人力、财力和时间消耗很大，因此试验样本很
算例分析 算例分析 算例 8.1 ： 非线性极限状态函数为 ，其基本随机变量 和 均为正态分布 且相互独立 ， 、 。 的分布取为均值为 0.5 、标准差为 0.2 的正态分布。本例运用 MonteCarlo 抽样 10 6 个 的样本点，得到 4081 个失效样本来估计密度函数 。以下给出四种拟合
