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可靠性试验灵敏度分析的降阶积分法 可靠性试验灵敏度分析的降阶积分法 降阶积分法是一种从概念上就十分精确的解析积分方法，它对随机变量的维数以及极限状态方程的非线性程度没有限制和要求，只要随机变量为连续型变量、极限状态函数有显式表达的可靠性试验问题均可以求解 [1] 。 降阶积分法首
相关正态变量情况下可靠性试验灵敏度分析的 相关正态变量情况下可靠性试验灵敏度分析的基于超球重要抽样的直接法 对于含相关正态变量的可靠性试验灵敏度分析问题，可将 4.2 节的直接法与 4.3.1 节的超球重要抽样或 4.3.2 节的自适应超球重要抽样相结合来提高可靠性试验灵敏度分析直接法的计算效率，具
基于超球重要抽样的相关正态变量情况下的 基于超球重要抽样的相关正态变量情况下的可靠性试验灵敏度分析 上述两种基于 MonteCarlo 数字模拟法的可靠性试验灵敏度分析方法的显著缺点是效率太低，由于绝大部分情况下引入的密度函数的密度中心处于远离失效域的安全域内，因此大多数样本点均落在安全域内
相关正态变量情况下可靠性试验灵敏度分析的 相关正态变量情况下可靠性试验灵敏度分析的 MonteCarlo 法及自适应超球重要抽样法 第二章和第三章讨论了重要抽样法和改进重要抽样法进行可靠性试验灵敏度分析的效率和收敛性问题，重要抽样法由于将抽样的密度中心移到了对可靠性试验灵敏度贡献较大的区域而提
改进的重要抽样可靠性试验灵敏度估计及其方 改进的重要抽样可靠性试验灵敏度估计及其方差分析 与可靠性试验分析的数字模拟法类似，许多数字模拟的方法被发展起来用于可靠性试验灵敏度估计 [1-9] ，在已发展得较为完善的可靠性试验灵敏度分析的数字模拟方法中， MonteCarlo 法和重要抽样法的应用最为广
