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算例分析 算例分析 算例2.1 ： 非 线性极限状态函数为 ，其中各随机变量相互独立，且服从标准正态分布， 表 21 给出 可靠性试验 灵敏度计算结果的对照，表 22 则给出重要抽样 可靠性试验 灵敏度 估计值 与 MonteCarlo 可靠性试验 灵敏度 估计值在 0.95 置信度 下 的置
重要抽样可靠性试验灵敏度估计值的方差分析 重要抽样可靠性试验灵敏度估计值的方差分析 采用式和对可靠性试验灵敏度进行估计是近似的，它的取值在样本容量较小时有很大的随机性，但依据大数定理，上述两式的估计值随样本容量的增加逐渐趋近于真值。为了对式和估计量的统计特征有清楚的了解，进而了解重
可靠性试验灵敏度分析的重要抽样法 可靠性试验灵敏度分析的重要抽样法 从式可以看出，由于按 抽取的样本点在结构体系失效概率较小时（工程问题多为小概率问题）大部分落在对可靠性试验灵敏度没有贡献的安全域，从而使得这种数字模拟法的效率很低。为了提高抽样效率，使得对可靠性试验灵敏度贡
重要抽样可靠性试验灵敏度的方差分析 重要抽样可靠性试验灵敏度的方差分析 如前所述，目前基于数字模拟的灵敏度计算方法有很多 [1-10] ，不同数字模拟方法的效率是不同的，为了比较不同方法的效率，有必要对可靠性试验灵敏度估计值的方差进行分析。重要抽样法在结构可靠性试验分析中已得到广泛深
可靠性试验背景及意义 可靠性试验背景及意义 自上个世纪40年代开始，可靠性概念逐渐被引入到产品的安全分析和设计中，现在，可靠性是产品质量特性的核心内容。对产品可靠性的重视，已经产生了巨大的经济效益和社会效益，同时，随着基础科学的研究，可靠性逐渐成为科学和工程中一个
